Kraftfull och snabb transkribering
Att transkribera ljud- och videofiler är nu enklare och snabbare än någonsin med RiverScript!
Traditionellt har AI-drivna verktyg för filtranskribering begränsats av att de flesta tjänster endast är tillgängliga online och bara fungerar i en webbläsare, vilket tvingar användare att ladda upp hela sina filer till internet – inklusive stora videofiler. Detta kräver en stabil internetanslutning och innebär ofta att man får lägga timmar bara på att överföra en fil.
Dessutom finns det helt enkelt ingenstans att transkribera stora filer, som högkvalitativa videor som är tiotals gigabyte stora. Varje tjänst har sina egna gränser, som sällan överstiger 5 eller ens 1 gigabyte. Användare måste hitta tredjepartsprogram och komprimera sina filer eller dela upp dem i delar.
Som ett resultat blir AI-transkribering – en uppgift som är tänkt att göra ditt liv enklare och påskynda ditt arbete – en prövning i sig.
Det är här RiverScript, som skapats specifikt för att lösa detta problem, kommer in!
Vi har skapat en fantastisk lösning som gör det möjligt för användare att snabbt och enkelt transkribera ljud- och videofiler som är upp till 8 timmar långa och 50 gigabyte stora.
Det är det snabbaste och mest bekväma sättet att transkribera filer.
Hur fungerar det? Varför är det bättre?
Självklart stöder RiverScript filtranskribering på webbplatsen, eftersom många användare är vana vid det. Detta är ofta det enklaste sättet att lära känna RiverScript. Webbappen är dock fortfarande begränsad av hastigheten på din internetanslutning samt webbens och webbläsarnas tekniska begränsningar.
Därför skapade vi RiverScript Desktop client, som i genomsnitt är 3–5 gånger snabbare och smidigare. Skrivbordsappen har också en exklusiv funktion för transkribering av liveinspelningar som låter dig spela in ljud från vilken app som helst – till exempel en app för videokonferenser, en podcast eller en föreläsning – och sedan transkribera det till text.
Men när det gäller ljud- och videofiler som du redan har och behöver transkribera utmärker sig RiverScript Desktop client verkligen. Den är överlägsen alla webbläsarbaserade lösningar och låter dig transkribera flera timmar långa WAV-filer eller högkvalitativ video på tiotals gigabyte på bara några minuter.
Hur gör den detta? Vi skickar inte dina faktiska stora filer till AI-modellen. I stället bearbetar appen dem direkt på din dator. Till exempel extraherar den ljudspåret från en video, komprimerar det till ett praktiskt, lättviktigt format och skickar det i stället.
Som ett resultat komprimeras en video på 50 gigabyte till bara 12–14 megabyte lätt ljud och transkriberas inom ett par minuter.
Vår app gör allt detta blixtsnabbt eftersom den är skriven i Rust, det snabbaste programmeringsspråket. Den är verkligen snabb och smidig – mer smidig än någon webbläsarbaserad lösning.
Vår plattform arbetar direkt med open source-biblioteket FFmpeg, så vi stöder flera hundra ljud- och videoformat samt kodekar. Vi har personligen testat de mest populära formaten för transkribering, så nedan hittar du en lista över ljud- och videoformat som RiverScript garanterat kan transkribera.
Det finns också hundratals andra format och kodekar som vår app kan avkoda och arbeta med – du hittar hela listan i FFmpeg-dokumentationen.
Videoformat:
- MP4, MKV, AVI, MOV, WMV, WebM, FLV, M4V, MPEG, 3GP, TS/MTS, VOB
Ljudformat:
- MP3, WAV, FLAC, AAC, OGG, WMA, M4A, Opus, AIFF, ALAC, APE, M4B, WavPack, AC3, AMR
Observera att om du använder webbversionen av appen i en webbläsare i stället för skrivbordsklienten kan din webbläsare ibland hindra dig från att ladda upp en fil i ett ovanligt format eftersom den inte känner igen den som en mediefil. Lösningen är enkel – transkribera den bara direkt i skrivbordsappen.
Prova en gång – så märker du skillnaden
Som du kan se finns det en anledning till att vi säger på vår webbplats att RiverScript transkriberar allt. Det är verkligen ett otroligt kraftfullt sätt att transkribera filer och definitivt värt att prova och använda i ditt arbete.
Med RiverScripts filtranskribering kan du: